- Data e ora di avvio della sessione<\/li>
- Numero totale di interazioni all\u2019interno della sezione (\u201cRequests\u201d)<\/li>
- Numero di Fallback (richieste non riconosciute)<\/li>
- “Assign to me”: permette di assegnare la sessione conversazionale all\u2019utente corrente (visibile solo se la sessione conversazionale non \u00e8 gi\u00e0 stata assegnata e quindi \u00e8 contenuta all’interno delle sezioni “Conversations” o “Archive”)<\/li>
- “Archive”: permette di archiviare la sessione conversazionale (visibile solo se la sessione conversazionale non \u00e8 gi\u00e0 stata archiviata e quindi \u00e8 contenuta all’interno delle sezioni “Conversations” o “Assigned”)<\/li>
- “Unarchive”: permette di rimuovere dall’archivio la sessione conversazionale (visibile solo se la sessione conversazionale \u00e8 contenuta all’interno delle sezioni “Archive”)<\/li>
- Filters: permette di scegliere quali informazioni relative alle singole interazioni mostrare<\/li><\/ul><\/li>
- Dettaglio dell\u2019interazione tra utente e agente virtuale:<\/strong>
- Dialogflow ES<\/strong>
- User says: frase o domanda posta dall\u2019utente<\/li>
- Parametri riconosciuti da Dialogflow (Parameter name) e relativo valore estratto (Parameter value) all\u2019interno della frase utente (se presenti)<\/li>
- Event: nome dell\u2019evento che ha innescato l\u2019interazione (in alternativa al campo \u201cUser says\u201d)<\/li>
- Intent: nome dell\u2019intento associato alla frase utente<\/li>
- Context Out: Contesti attivati in output (e relativo lifespan)<\/li>
- Sentiment: valore di “sentiment” (score) medio e, tra parentesi, valore medio di “magnitude” per l’intento analizzato, calcolato dal connettore Natural Language<\/a><\/li>
- Response: Risposta fornita dall\u2019agente virtuale<\/li>
- Confidence: livello di confidenza<\/li><\/ul><\/li>
- Dialogflow CX<\/strong>
- User says: frase o domanda posta dall\u2019utente<\/li>
- Parametri riconosciuti da Dialogflow (Parameter name) e relativo valore estratto (Parameter value) all\u2019interno della frase utente (se presenti)<\/li>
- Event: nome dell\u2019evento che ha innescato l\u2019interazione (in alternativa al campo \u201cUser says\u201d)<\/li>
- Intent: nome dell\u2019intento associato alla frase utente<\/li>
- Page: pagina sulla quale viene innescata la detect<\/li>
- Flow: flusso sulla quale viene innescata la detect<\/li>
- Sentiment: valore di “sentiment” (score) medio e, tra parentesi, valore medio di “magnitude” per l’intento analizzato, calcolato dal connettore Natural Language<\/a><\/li>
- Response: Risposta fornita dall\u2019agente virtuale<\/li>
- Confidence: livello di confidenza<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n
La colonna e i relativi valori di “sentiment” e “magnitude” sono presenti esclusivamente se il la licenza dell’account selezionato comprende il connettore Natural Language Understanding<\/a>. <\/p>\n\n\n\n
- Informazioni utili per valutare l\u2019efficienza dell\u2019agente virtuale:<\/strong>
- Giudizio positivo o negativo fornito dall\u2019operatore<\/li>
- Commento testuale fornito dall\u2019operatore<\/li>
- Stato dell\u2019intento (\u201cTrusted\u201d o \u201cUntrusted\u201d)<\/li>
- Valore restituito dal servizio di Sentiment.<\/li><\/ul><\/li><\/ol>\n\n\n\n
Nella finestra dedicata al dettaglio dello storico di ogni turno conversazionale registrato all\u2019interno di una sessione, \u00e8 possibile modificare due elementi:<\/p>\n\n\n\n
- User says<\/strong>: frase utente (input) che ha innescato un intento. Pu\u00f2 essere modificata aggiungendo o eliminando parole o parti di frase, oppure referenziando valori di entit\u00e0 all\u2019interno della frase.<\/li>
- Intent<\/strong>: nome dell’intento attivato in seguito all\u2019input fornito dall\u2019utente. Selezionandolo \u00e8 possibile modificare l\u2019associazione e proporre un nuovo intento scegliendo tra la lista di intenti presenti all\u2019interno dell\u2019agente virtuale<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- User says<\/strong>: frase utente (input) che ha innescato un intento. Pu\u00f2 essere modificata aggiungendo o eliminando parole o parti di frase, oppure referenziando valori di entit\u00e0 all\u2019interno della frase.<\/li>
- Dialogflow ES<\/strong>
![\"\"](\"https:\/\/docs.tellya.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/image-1024x437.png\")
![\"\"](\"https:\/\/docs.tellya.ai\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/image-2-1024x437.png\")